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新闻不重要，看图才是正事盡管先前的工作已經表明這些編輯可能會過擬合，真正的隨機編輯仍能確保足夠多的嚐試次數以通過測試組。
新闻不重要，看图才是正事研究者主要運用的方法有三種：追蹤法：除了使用測試對不正確的編輯進行分類之外，還以三種不同的方式將來自測試的信息整合到訓練中：將錯誤消息附加到方法中，另外附加了棧追蹤，並進一步使用測試框架提供了故障處的所有局部變量值；收集通過測試法：為了以訓練規模收集可執行的測試，從用於預訓練的20萬個庫開始，過濾到包含測試和.或.文件的3.5萬個庫。
新闻不重要，看图才是正事對於這些庫中的每一個，都在唯一的容器中執行，最終從1萬個庫中收集通過的測試；合成測試法：在過濾通過可執行測試的函數並插入神經之後，重新運行測試以收集追蹤，並濾除仍通過測試並因此實際上不是的已編輯函數。
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